Redis CLUSTER Introduction

Redis CLUSTER Introduction

Redis CLUSTER   Background

레디스 클러스터(cluster)에 들어가기 전에 Scale up, Scale out, Data Partitioning, Data Sharding, Topology에 대해 살펴봅니다.

성능 향상 방법 - How to improve performance

• 스케일 업(Scale Up): 단일 머신(machine)에 CPU, 디스크 등을 추가해서 성능을 향상하는 방법.
• 스케일 아웃(Scale Out): 적절한 성능의 머신(machine)을 추가해서 전체적인 성능을 향상하는 방법. ---»   소프트웨어가 scale out을 지원해야 합니다.

대량 데이터 처리, 저장 방법 - How to Process and Store Big Data

• 데이터 파티셔닝(Data Partitioning): 대량의 데이터를 처리하기 위해 DBMS 안에서 분할하는 방식입니다. 한 대의 DBMS만 설치하면 됩니다.   아래 그림은 테이블 하나를 여러가지 방법으로 분할한 것을 표시한 것입니다.
• 데이터 샤딩(Data Sharding): 대량의 데이터를 처리하기 위해 여러 개의 DBMS에 분할하는 기술이다. DBMS안에서 데이터를 나누는 것이 아니고 DBMS 밖에서 데이터를 나누는 방식이다. 그러므로 샤드 수에 따라 여러 대의 DBMS를 설치해야 한다.

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